数据库服务化规范调研学习

维基百科的定义

面向服务的体系结构（英语：service-oriented architecture）并不特指一种技术，而是一种分布式运算的软件设计方法。软件的部分组件（调用者），可以透过网络上的通用协议调用另一个应用软件组件运行、运作，让调用者获得服务。SOA原则上采用开放标准、与软件资源进行交互并采用表示的标准方式。因此应能跨越厂商、产品与技术。一项服务应视为一个独立的功能单元，可以远程访问并独立运行与更新，例如在线查询信用卡账单。

四个特性如下：

针对某特定要求的输出，该服务就是运作一项商业逻辑
具有完备的特性（self-contained）
消费者并不需要了解此服务的运作过程
可能由底层其他服务组成

指导开发的基本原则：

可重复使用、粒度、模块性、可组合型、对象化原件、构件化以及具交互操作性
符合开放标准（通用的或行业的）
服务的识别和分类，提供和发布，监控和跟踪。

背景

为什么要服务化？

技术角度

架构分层复用
平台服务、同类服务的抽象与整合
可靠、可扩展、容易维护

商业角度

Reduced Costs
Business user benefit
Contribution to strategic business goals and objectives

用户角度

高质量服务
简单易用，摒弃繁杂的运维
按需使用，按量付费

案列调查

阿里云

DBaaS

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阿里云HBase架构

云数据库HBase2.0产品架构

理解

阿里云的数据库服务化应该是基于基础设施的虚拟化进行的，基础设施比如 VM 为最底层的资源池，在资源池的基础上定义服务单元。比如以 HBase 为例，在物理层会定义多种类型的物理实例，比如 2 Master 1 RegionServer、2 Master 多 RegionServer 就是这些最基本的物理实例构成了上层的服务支持。阿里云购买 HBase 服务界面如下：

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Oracle

Oracle 的 DBaaS 主要是由 OEM12C 实现的

当前，大量使用Oracle数据库的客户面临以下一些问题：

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DBaaS的优势是

自助服务式的数据库部署和管理；
预打包、预配置数据库配置；
一键式数据库部署；
底层平台的按需可伸缩性；
高效利用硬件和资源；
明确的计量和收费；
实现开发人员的极致“敏捷”，IT的“企业级”控制。

DBaaS Conceptual Model

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DBaaS Service Catalog

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Oracle DBaaS 的架构

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实施OEM12C的流程

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理解

从 Oracle 白皮书中从各个角度阐述了 DBaaS 带来的益处。技术架构理解和阿里云类似，应该还是底层的基础设施的虚拟化，在此基础上建成相应的服务资源池，然后以 Service Catalog 的形式给服务消费者提供服务。

IBM

Open Platform for DBaaS on Power Systems solution

The Open Platform for DBaaS on Power Systems solution is a solution that integrates several components, including software and hardware, and implements a complete environment that is easy to use and fast for deploying open source databases such as MariaDB, MongoDB, MySQL, PostgreSQL, and Redis. This solution provides all the necessary components to create quickly a database instance within minutes, providing you with an interface to connect to such a database and start developing your application.

The Open Platform for DBaaS on Power Systems components

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Why use the Open Platform for DBaaS on Power Systems solution

Several sources of data and how an environment with multiple database engines, specially open source databases, can benefit and take advantage of a mix of structured and unstructured data.

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The Open Platform for DBaaS on Power Systems solution architecture

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DBaaS elastic cloud infrastructure

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Kernel-based Virtual Machine

The KVM virtualization feature runs on Linux, and transforms the Linux OS into a hypervisor, enabling it to run multiple VMs. KVM provides an open source virtualization choice for scale-out Power Systems servers, taking advantage of the performance, scalability, and security features of Power Systems servers.

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小结

对 DBaaS 理解：主要从技术角度理解，DBaaS 是对 Database 资源的更高层次的抽象和整合，包含 Relational DB，NoSQL DB，其目的是为了高效的维护、开发、扩展和使用这一类服务。服务化的技术实现有多种方式，传统的在基础设施资源池的技术实现，以及现在容器化技术兴起的技术实现方式。
目前学习了解到的资料基本都是在硬件资源虚拟化话的的基础上形成一个资源池，然后再资源池的基础上构建应用池，以应用池为单位搭配组合出不同规格的数据库服务。
目前获得的已知的资料中，应用于生产基于容器化实现的 NoSQL DBaaS 不是太多，不同架构的的 （NoSQL）DB 其实现难度也是不同的，因为对于数据库这种有状态的服务其本身比无状态服务更复杂，不少系统因为本身的架构特点，比如 Cassandra 相比 HBase 移植起来就更容易。一些案例如下：
- Cassandra
- Run Database-as-a-Service On Kubernetes